De los datos a las decisiones: IA para forecasting solar y trading de energía

El forecasting de producción solar es clave para la operación de la red, la programación de activos y la participación en mercados eléctricos. Los métodos tradicionales tienen dificultades para capturar la variabilidad climática y el comportamiento de grandes carteras.

Los modelos de IA integran pronósticos meteorológicos, imágenes satelitales, datos históricos y mediciones en tiempo real para ofrecer predicciones detalladas a distintos horizontes temporales. Estas previsiones se utilizan en estrategias de despacho, coberturas y algoritmos de trading.

Con mejores previsiones, los propietarios de activos solares pueden reducir costes por desvíos, optimizar su exposición al mercado y demostrar una mayor fiabilidad frente a operadores de sistema y compradores de energía.