Von Daten zu Entscheidungen: KI für Solar-Forecasting und Energiehandel

Präzise Erzeugungsprognosen sind für Netzstabilität, Einsatzplanung und Energiehandel entscheidend. Klassische Modelle stoßen bei volatilen Wetterbedingungen und großen Portfolios schnell an Grenzen.

Moderne KI-Ansätze kombinieren Wetterprognosen, Satellitendaten, historische Erzeugung und Echtzeitinformationen zu hochauflösenden Forecasts auf Anlagen- und Portfolioebene. Diese fließen direkt in Fahrpläne, Vermarktungsstrategien und Handelsalgorithmen ein.

So lassen sich Ausgleichsenergiekosten senken, Marktschwankungen besser nutzen und die Zuverlässigkeit gegenüber Netzbetreibern und Abnehmern erhöhen.